當前互聯網熱門(mén)的應用(yòng)是“ 教育+大(dà)數據 ”，通過搜集學生的學習行爲數據來(lái)判斷其學習狀況，能(néng)夠深入挖掘學生的學習規律，給予個性化的指導，解決學生在學習中遇到(dào)的深層次難題。同時(shí)，在線教學平台能(néng)夠提供多樣化的傳統課堂教學方法，能(néng)在一定程度上(shàng)做到(dào)精準教學，這(zhè)是大(dà)數據之于教育最理(lǐ)想的狀态。
教育大(dà)數據技術推動了(le)教育評價中數據驅動決策的實現(xiàn)，爲多方參與教育評價、實現(xiàn)發展性學生評估提供了(le)良好(hǎo)的支持。平闆電腦(nǎo)、數碼筆(bǐ)、可穿戴設備等能(néng)夠實時(shí)地将不同類型的學習數據數字化，實現(xiàn)了(le)對(duì)學生學習全過程數據的采集，爲教育領域中實現(xiàn)基于數據分析與理(lǐ)性證據的教育評估與決策提供了(le)數據基礎。
教育評價指的是在系統、科學、全面地搜集、整理(lǐ)、處理(lǐ)和(hé)分析教育信息的基礎上(shàng)，對(duì)教育的價值做出判斷的過程。其目的在于了(le)解學生全方面的發展情況，對(duì)學生的學習情況進行客觀總結、對(duì)教師的教學質量進行評估，以促進教育改革，提高(gāo)教育教學質量。
教育評價在整個國家教育系統中有着重要地位，在現(xiàn)代教育價值趨于多元化的基礎上(shàng)，教育評價活動方式面臨全面轉變的現(xiàn)實需要。根據培養目标和(hé)人才理(lǐ)念，建立科學、多樣的評價标準，改進教育教學評價。
1. 做好(hǎo)學生成長記錄、收集學生學習過程中的實時(shí)數據，體現(xiàn)出評價理(lǐ)念從(cóng)以往“經驗主義”向“數據主義”轉變的趨勢；
2. 提出完善綜合素質評價、探索促進學生發展的多種評價方式以及提供持續改善學習效果、學習方式等評價目标，體現(xiàn)了(le)評價内容從(cóng)以往注重認知(zhī)水(shuǐ)平的“總結性評價”向綜合素養的“發展性評價”轉變的趨勢；
3. 開(kāi)展以政府、學校、家長及社會(huì)各方面參與爲評價主體的教育質量評價活動，體現(xiàn)了(le)評價方式從(cóng)“單一封閉”向“多元化開(kāi)放(fàng)”轉變的趨勢。
事(shì)實上(shàng)，上(shàng)述教育評價的轉型并非全新的理(lǐ)念和(hé)思想。依據數據所提供的證據進行判定是實證主義的基本思想，發展性原則一直是教育評價本身應有之義，學生的自(zì)我評價、家長的校外(wài)評價也(yě)是很(hěn)多學校采取的評價方式之一。
教育評價是爲了(le)讓我們更好(hǎo)地了(le)解學生、審視(shì)我們的課堂和(hé)教學過程。在傳統的教育環境下(xià)，了(le)解學生的主要方法爲問卷調查、課堂行爲觀察、考試測試結果、作(zuò)業分析、社團活動等。這(zhè)些(xiē)方法存在着耗時(shí)長、數據不準确、觀察片面不全、過程型數據遺漏或者無法采集等多種弊端，建立在這(zhè)種不完整數據之上(shàng)所獲得的分析結果隻能(néng)揭示某些(xiē)特定的問題，缺乏綜合性。
此外(wài)，不同來(lái)源的數據之間難以整合，因爲采集成本等原因，獲得的數據缺少持續性，導緻數據内部隐含的信息連接被割裂。比如學生作(zuò)業水(shuǐ)平和(hé)學生課堂學習行爲之間的所存在關系的挖掘；學生閱讀能(néng)力對(duì)其數學學科表現(xiàn)的影響分析等都難以實現(xiàn)。因而教師往往隻能(néng)根據經驗來(lái)處理(lǐ)教學問題，這(zhè)些(xiē)都對(duì)于科學、精準地了(le)解學生，做出教學決策甚至制定教育政策造成不利影響。教育大(dà)數據的應用(yòng)則爲克服傳統教育評價中的不足提供了(le)效果良好(hǎo)的解決方案。
教學運用(yòng)大(dà)數據技術在授課過程中不斷采集學習者的各種數據，通過各種數據分析方法總結學習者特征，預測學習者下(xià)一步需要的教學内容和(hé)形式，可實現(xiàn)精準教學，達到(dào)傳統實體課堂很(hěn)難達到(dào)的效果。教學大(dà)數據系統除了(le)提供正常的教師管理(lǐ)、課程資源功能(néng)和(hé)學生浏覽、學習課程功能(néng)之外(wài)，增加了(le)在線學習分析系統功能(néng)。這(zhè)是一個數據挖掘引擎，主要完成數據采集、應用(yòng)協同過濾、關聯規則等數據挖掘算(suàn)法，來(lái)處理(lǐ)“消噪”後的數據，發現(xiàn)學生的學習模式，促進教學評價活動多元化轉型。
